ทุกวันนี้เราเห็นคำว่า VR 360 องศากันเกร่อมาก แต่ YouTube ออกมาแหวกกระแสโดยบอกว่า การหมุนรอบตัว 360 องศานั้นสร้างยากเกินไป และในการใช้งานทั่วไป วิดีโอหมุนครึ่งรอบ 180 องศาก็พอเพียง ทีมของ YouTube จึงร่วมมือกับทีม Daydream ของกูเกิล ออกมาตรฐาน VR180 สำหรับวิดีโอหมุนครึ่งรอบ ที่โฟกัสเฉพาะคอนเทนต์ฝั่งด้านหน้า (what’s in front of you) โดยมีความละเอียดสูง ดูได้ทั้งบนเดสก์ท็อปและอุปกรณ์พกพา และสร้างได้ง่ายกว่าวิดีโอแบบ 360 องศา YouTube บอกว่าการสร้างวิดีโอแบบ VR180 เราสามารถใช้กล้องวิดีโอธรรมดา และใช้เครื่องมือตัดต่อทั่วไปอย่าง Adobe Premier Pro ได้ แต่ทางทีม Daydream ก็กำลังจับมือกับผู้ผลิตกล้องหลายราย เช่น LG, Lenovo, Yi เพื่อสร้างกล้องที่รองรับ VR180 โดยเฉพาะ ที่มา – YouTube [...]

‘พ.อ.นที ‘ ขีดเส้นตาย เฟซบุ๊ก – ยูทูป แจ้งเป็นผู้ประกอบการ OTT ภายใน 22 ก.ค.ขู่ แม้ยังคงเปิดบริการได้ แต่รับรองว่าทำธุรกิจยากแน่ ด้าน ‘ฐากร’ เผย พ.ร.บ.กสทช.ฉบับใหม่ประกาศลงราชกิจจานุเบกษา แล้ว เร่งนัดประชุมบอร์ดกสทช.นัดพิเศษเขย่าโครงสร้างบอร์ดพ.อ.

‘พ.อ.นที ‘ ขีดเส้นตาย เฟซบุ๊ก – ยูทูป แจ้งเป็นผู้ประกอบการ OTT ภายใน 22 ก.ค.ขู่ แม้ยังคงเปิดบริการได้ แต่รับรองว่าทำธุรกิจยากแน่ ด้าน ‘ฐากร’ เผย พ.ร.บ.กสทช.ฉบับใหม่ประกาศลงราชกิจจานุเบกษา แล้ว เร่งนัดประชุมบอร์ดกสทช.นัดพิเศษเขย่าโครงสร้างบอร์ดพ.อ.

Google Glass ผลิตภัณฑ์ที่กูเกิลยุติโครงการออกจาก Google X และเหมือนจะเงียบไป ได้ออกอัพเดตเฟิร์มแวร์และแอพบน Android เวอร์ชัน XE23 ซึ่งถือเป็นอัพเดตแรกในรอบ 3 ปีเลยทีเดียว รายละเอียดของอัพเดตนี้เป็นการแก้ไขบั๊กทั่วไป และเพิ่มความสามารถให้ Glass สามารถเชื่อมต่อด้วยบลูทูธกับอุปกรณ์ป้อนข้อมูลอื่น อาทิ คีย์บอร์ด หรือเมาส์ ได้ อย่างน้อยก็ยืนยันว่ากูเกิลยังไม่ลืมผลิตภัณฑ์ตัวนี้ ที่มา: TechCrunch Topics:  Google Google Glass

มีรายงานจากสำนักข่าวซีเอ็นบีซีระบุว่า สถาบันด้านการวิจัยเทคโนโลยีชีวภาพในสหรัฐอเมริกาหลายแห่งเริ่มประสบปัญหาสมองไหลมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากคนเก่ง ๆ ในองค์กรต่างลาออกไปอยู่กับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ เช่น แอมะซอน (Amazon) ไมโครซอฟท์ (Microsoft) และกูเก

กูเกิลปล่อยโครงการ Tensor2Tensor (T2T) ชุดเครื่องมือสำหรับช่วยแยกปัญหาออกจากการออกแบบโมเดล deep learning ทำให้สามารถทดลองปัญหาเดิมกับโมเดลใหม่ๆ ได้มากขึ้น ช่วยให้นักวิจัยสามารถออกแบบโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมกับสาธิตการใช้งานด้วยรายงานวิจัย MultiModel โมเดล deep learning ที่ทำงานหลายอย่างได้พร้อมกัน ได้แก่ บรรยายภาพ, จัดหมวดหมู่ภาพ, แปลภาษา, แปลงเสียงเป็นข้อความ, และวิเคราะห์โครงสร้างประโยค MultiModel เป็นโมเดล deep learning ที่มีความซับซ้อนสูง มีกระบวนการเข้ารหัสข้อมูลและถอดรหัสเอาผลลัพธ์ได้หลายทางตามงานประเภทต่างๆ โดยยังสามารถทำงานประเภทต่างๆ ได้ความแม่นยำในระดับดีพอใช้ แถมการฝึกปัญหาหลายอย่างไปพร้อมกันกลับเพิ่มความแม่นยำในงานประเภทต่างๆ ได้ ก่อนหน้านี้กูเกิลเคยอาศัยการฝึกแปลภาษาเพื่อสร้างโมเดลที่สามารถแปลภาษาในคู่ภาษาที่ไม่มีข้อมูลฝึก ได้แล้ว แต่ครั้งนี้เป็นการฝึกงานคนละประเภทแต่กลับเพิ่มความแม่นยำของโมเดลได้ ตัวโครงการ T2T มีตัวสร้างข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงไว้ในตัวทั้งข้อมูลด้านภาษาและภาพ กูเกิลระบุว่าการใช้โครงการนี้ทำให้กูเกิลสามารถสร้างตัววิเคราะห์ภาษาบนชุดข้อมูลใหม่ได้ในไม่กี่วัน ซอร์สโค้ดอยู่บน GitHub ที่มา – Google Research Topics:  TensorFlow Google Deep Learning

โฮลฟู้ด (Whole Foods) ถอดแอปพลิเคชันสำหรับแอปเปิลวอทช์ (Apple Watch) ของตนเองออกจากแอปสโตร์ (App Store) แล้ว ซึ่งเท่ากับว่าโฮลฟู้ดกลายเป็นบริษัทรายล่าสุดที่ถอดแอปพลิเคชันสำหรับแอปเปิลวอทช์ออกมาตามหลังกูเกิล (Google) อีเบย์ (eBay) และแอมะซอน (Amazon)</b

โฮลฟู้ด (Whole Foods) ถอดแอปพลิเคชันสำหรับแอปเปิลวอตช์ (Apple Watch) ของตนเองออกจากแอปสโตร์ (App Store) แล้ว ซึ่งเท่ากับว่า โฮลฟู้ด กลายเป็นบริษัทรายล่าสุด ที่ถอดแอปพลิเคชันสำหรับแอปเปิลวอตช์ออกมาตามหลังกูเกิล (Google) อีเบย์ (eBay) และแอมะซอน (Amazon)

กูเกิลประกาศออกชุดโมเดล MobileNets สำหรับการประมวลผล AI บนสมาร์ทโฟนที่มีทรัพยากรจำกัด ตามแผนการผลักดัน TensorFlow ให้ทำงานบนมือถือได้ กูเกิลบอกว่าถึงแม้เราอยู่ในยุคของคลาวด์ สามารถเรียกประมวลผลภาพได้ผ่านบริการอย่าง Cloud Vision API แต่ก็มีกรณีที่จำเป็นต้องประมวลผล AI แบบออฟไลน์บนมือถือ ซึ่งช่วงหลังมีสมรรถนะสูงมากพอแล้ว MobileNets เป็นโมเดลสำหรับประมวลผลภาพ (computer visions models) แบบ mobile-first ตัวแรก ตัวมันเองมีขนาดเล็ก ใช้พลังงานต่ำ โดยผู้ใช้งานสามารถเลือกระดับความแม่นยำ (accuracy) ต่ำสุดในระดับที่ยอมรับได้ทั้งหมด 16 ระดับ หรือถ้าไม่พอก็สามารถปรับแต่งค่าพารามีเตอร์ได้เอง MobileNets ต้องใช้กับ TensorFlow Mobile ที่ทำงานได้บน Android, iOS, Raspberry Pi ที่มา – Google Research Blog Topics:  TensorFlow Google Research Artificial Intelligence Computer Vision

คนที่อยู่ในสายงานการพัฒนาแอพ Android น่าจะคุ้นเคยกับ “เอก” สมเกียรติ กิจวงศ์วัฒนะ หรือชื่อในวงการคือ Akexorcist ที่เป็นนักพัฒนาระบบ GDE (Google Developer Expert) ด้าน Android เขาขึ้นเวทีงานสัมมนาเกี่ยวกับ Android แทบทุกงานในไทย มีบล็อกเกี่ยวกับการพัฒนาบน Android ที่อัพเดตสม่ำเสมอ และล่าสุดเพิ่งไปร่วมงาน Google I/O 2017 ถึงถิ่นกูเกิล บทความนี้เราจึงสัมภาษณ์เขาเพื่อขอทราบมุมมองว่า โลกของนักพัฒนา Android ตอนนี้ไปถึงไหนกันแล้ว แนะนำตัว สวัสดีครับ ผมชื่อสมเกียรติ กิจวงศ์วัฒนะ (เอก) อยู่ในวงการ Android มานานพอสมควรทั้งฝั่ง Developer และ User งานหน้าที่หลักคือเป็น Android Developer อยู่ที่บริษัท Nextzy Technologies ส่วนหน้าที่รองลงมาก็เป็น Google Developer Expert ด้าน Android (Android GDE) [...]

 Page 1 of 521  1  2  3  4  5 » ...  Last »